DQL单表查询

一、单表查询

通用语法：select 列名 from 表名

# 查询单列
select 指定列
from 库.表名;
# 查询多列
select 指定列, 指定列
from 库.表名;
# 查询所有列
select *
from 库.表名;
# distinct, 写在select后面，列前面，可以实现去重
select distinct 指定列
from 库.表名;
# as 给列活着表起别名，写在列或表后面，可以省略
select distinct p.指定列 as '价格'
from 库.表名 as p;
# 省略as
select distinct p.指定列 '价格'
from 库.表名 p;

1. 条件查询

1.1 比较运算符

a. 相等性：>大于 <小于 >=大于等于 <=小于等于 =等于 !=不等于

b. 区间：between 数1 and 数2 数1到数2之间，包含边界

​ in（数1，数2，数3，...) 数1或者数2或者数3...

c. 相似度：like '_xx%' %表示0或任意个字符，_表示一个字符

d. 非空：is null 为空 is not null 不为空

1.2 逻辑运算符

与 and 或 or 非 not

1.3 补充

cast：针对查询的结果, 修改对应列的字段类型

# 语法：cast(字段 as 数据类型)
select cast(salary * 1.1 as decimal(10, 2)) as '涨薪10%'
from company_db.employee;

2. 排序查询

# 语法：
order by 字段1 asc（升序）|desc（降序）, 字段1 asc（升序）|desc（降序）   # 在字段1排序的基础上，以字段2排序

注：1. 字符串比对时：逐个字符比对

​ 2. order by 可以结合where使用，先写where后写order by

3. 聚合查询

聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空(NULL)值。

# 语法：
select count(字段) from 库.表名
# 常见的聚合函数
count			求数据的行数
max				求数据的最大值
min				求数据的最小值
sum				求数据的总和
avg				求数据的平均值

注：查询时聚合了，只展示聚合的，故聚合和聚合使用，不聚合和不聚合使用

count(1)和count(*)：统计行数的写法

count(1)：不会去表里挨个查数据是不是null，直接拿1做判断，性能更好

count(*)：判断所有数据都为空时忽略，一般数据库中不会有，故可以用来统计行数

4. 分组查询

# 语法：（group by 字段)
# 按年级加班级分组，查询班级平均分
select grade '年级', class '班级', cast(avg(score) as decimal(10, 2)) '班级平均分', sum(score) '班级总分'
from company_db.scholl
group by grade, class;

注： 1. 分组（整合数据：以组为单位）必聚合（查看组的信息）

2. 以什么分组就以什么查询，查询的列必须是分组的字段或者是聚合的字段
3. having与where：都是条件查询，having适合分组后的情况，where适合不分组的情况

5. 查询内容插入新表

# 语法：（已有表添加数据）
insert into 库.表名（字段1，字段2，...) select (字段a，字段b，...)  from 库.表名

注： 1. 查询的结果 和 保存到目标表的结构要保持一致

2. 查询的结果的字段顺序要和目标表的字段的顺序保持一致, 当然类型、长度也要一致

# 另一种写法：（直接创表并添加数据）
create table 库.新表 
[( 字段1 数据类型，
   字段2 数据类型,
   字段3 数据类型，
   ...
)]
as
select
   字段1 ，
   字段2 ,
   字段3 ，
   ...
from 库.表名 where 条件;

6. 分页查询（mysql方言）

# 语法：
limit [从那开始（默认是0，表示第一条数据）]  取多少条(查询数量可以大于数据的数量)
# 查询前十条数据
select *
from company_db.scholl
limit 10;
# 查询第7到19条数据
select *
from company_db.scholl
limit 6 , 13;

7. 扩展

# 如果列用了字符串类的数据，那么每一行都将用这个字符进行填充，如果表头想自定义还可以用as起个别名
-- 排序查询：按成绩降序查看所有数学成绩
select '数学' as '科目' ,score
from school_db.student_scores
where subject = '数学'
order by score desc;

二、多表查询（概念）

一次性从好几张有关系的表里把我们需要的数据“拼”在一起查出来，核心思想是通过一个共同的“桥梁”字段（通常是主键和外键）把多张表连接起来。

1. 外键

假设有两张表A和B，B表的某列的值引用了A表的主键列的值，则B表的这一列称为B表的外键列 (Foreign Key)，其中A表称为主表，B表称为从表。

1.1 外键约束

# 语法:
	[constraint 约束名] foreign key (外键字段) reference 主表名(主键)
	
放置位置:
	建从表的时候, 在整个字段的最后面

1.2 外键约束的作用：

• 保证插入数据的准确性：从表中外键的值在主表主键中必须有对应的值

• 保证删除数据的完整性：主表的主键值被从表外键引用之后，主表中对应的记录不能被删除

2. 表与表之间的关系

2.1 一对一

• A表一行 → B表一行

• B表一行 → A表一行

2.2 一对多

• A表一行 → B表多行

• B表一行 → A表一行

2.3 多对多

• A表一行 → B表多行

• B表一行 → A表多行